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        導師說 | 人工智能“入侵”時尚業,它會搶走我們的飯碗嗎?

        时间:2020-04-14     作者:番茄海   阅读

        說到人工智能,小伙伴們一定不陌生。近幾年來,人工智能逐漸在時尚業得到了應用,比如人工智能試衣間可以精確掃描出你的肩寬、胸圍、臀圍、腿長等數據,并為你推薦多種穿搭方案。


        而亞馬遜宣布即將推出第一個由人工智能驅動的服裝設計師,即通過分析圖像、流行風格和用戶以前的偏好,開發出吸引用戶的服裝。(有人說,部分服裝設計師可能要被淘汰了)


        除此之外,人工智能在時尚業的應用還包括:聊天機器人、未來商店、數字模特、預測需求等。 

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        數字模特


        人們對人工智能最大的恐懼是:它會搶走人們的飯碗!目前已經有部分的職業被人工智能所取代。那么,在時尚行業,人工智能會帶來哪些影響呢? 


        我們來聽聽馬蘭歐尼倫敦校區時尚商務導師Abdullah Abo Milhim是怎么說的吧。他最近在接受印度版《Vogue》和《Forbes》采訪時分享了自己的觀點。

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        Abdullah Abo Milhim 


        馬蘭歐尼倫敦校區時尚商務課程導師 


        在投資銀行、金融等領域擁有豐富的經驗 


        曾在美林銀行(Merrill Lynch)、彭博(Bloomberg)工作過 


        訪談內容 


        Q1.如何將大數據和人工智能整合到時尚界的商業模式中? 


        A:人工智能和大數據其實已經不是新事物了。但是,時尚零售業基本上是直到現在才開始對如何使用它們提出問題。企業已經開始感覺到顛覆性的東西來自消費者,他們用個性化技術告訴企業他們想要什么。 


        以前,技術是可以改變商業模式的方面之一,現在,技術驅動著整個商業模式。雖然一些品牌已經開始轉型,但這可能需要數年時間,F在的問題在于,企業需要創造一種數字化的文化,讓人們接受技術,擁有相關的技能和思維方式。我們看到許多品牌現在正與技術公司合作來做這些事情。 


        Q2.時尚行業的中小企業如何應用人工智能? 


        A:年輕的設計師總是擔心技術革新會讓他們失去公司的文化、DNA和工藝,因為人工智能和分析會影響他們采購產品、設計、了解消費者的方式和與供應商之間的關系。


        大公司擁有足夠的財力來利用和探索這些資源,但小企業也可以通過與咨詢公司建立聯系邁出第一步。最關鍵的是,中小企業要確定自己的業務中有可以圍繞人工智能開發業務模型的領域。 

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        Q3.零售商店如何利用人工智能進行發展?


        A:從創造體驗到數字化,時尚業的零售商店現在已經有了一個新的“智能環境”。比如一些商店里會用ipad為顧客提供服務,這就是創造體驗轉向了虛擬現實VR,消費者可以通過虛擬現實來查看產品。


        接下來是增強現實AR,在那里你可以進行實時互動,看到你自己身著不同設計的樣子。大數據并沒有取代AR或VR,而是增加了另一層。它提供了商店內部的分析,從而創建了一個全新的環境。


        這些數據會通過熱量映射地圖提供實時信息,揭示商店里發生了什么——顧客在哪里移動,提供快速的轉化率,獲得銷售、利潤和庫存管理的數據。它可以幫助企業更快地做出決定,填補系統中的空白,并減少生產過剩的可能性。 


        Q4.快時尚品牌和奢侈品牌在應用人工智能的方式上是否有所不同?


        A:通常情況下,快時尚品牌面臨著更大的壓力,需要做得更好,所以它們要更快地學會整合新技術。 


        而在奢侈品行業,它們更多的是將技術應用于供應鏈、交付、采購支付系統和風險管理等領域。區塊鏈技術可以在一個防篡改的數字數據庫中永久記錄交易數據,目前正被用來減少仿冒品,方法是在服裝制造和設計過程中引入與其他平臺相連的代碼,從而確保原創性。 

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        Q5.人工智能可以用來建立可持續模型,并指導時尚企業的生產嗎? 


        A:通過趨勢預測,你可以知道從規劃到產品進入市場的時間,這也意味著時尚行業的供應鏈正在縮短,因為消費者想要更快地獲取東西。當供應鏈變短時,這中間的許多活動都會受到影響。 


        因此,時尚企業正在引入一個介于人工智能、分析和大數據之間的集成系統,這不是為了解決趨勢預測的問題,而是為了應對更短的供應鏈帶來的問題。 


        通過分析以往的交易數據,既可以對當前市場行為進行分析和描述,也可以預測未來市場,并通過對消費者的行為分析來預測生產量,從而讓企業減少生產一些不太可能被出售或者可能會被浪費的東西。 


        Q6.在這樣一個時代,人工智能和機器學習可以創造自動化設計,那么,這對時尚業的職業有什么影響?


        A:這仍然是一個灰色地帶。人們開始質疑,在不久的將來,時尚買手和藝術家這樣的工作是否還會存在。這種恐慌導致一些大學關閉了像時尚買手這樣的部門。一些百貨公司正在進行重組,以減少對時尚買手的需求。 


        然而,我同意另一種觀點,即技術只是另一個優勢,它不會取代時尚的DNA。我們可以從使用傳統方法轉向使用新技術。人們需要擴展他們在數據分析方面的知識和技能,并了解如何在時尚行業中應用。 


        我們不應該把這些技術看作是會“搶走”我們工作的東西,我們需要更開放的思想,把它看作是會創造未來新工作的東西。 

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        Q7.未來,時尚產業會有哪些新的發展趨勢? 


        A:在時尚界,潮流趨勢往往是最有價值的。然而現在,趨勢不再是根本問題,因為每個消費者都是不同的。重點是消費者需求變得更加個性化,更加具有個人主義。


        比如,千禧一代希望在他們購買的每件東西中看到更多個性化,他們想看到代表他們個性的東西。然而,更年輕的Z一代的情況正好相反,他們是有選擇地、有策略地購買,因為他們可以訪問更多的數據。 


        我們看到的一些趨勢還包括,消費者希望他們的產品能夠快速交付,這意味著供應鏈正在變得越來越短。此外,我們看到電子商務正在向a-commerce(自動化或增強商務)轉變,這意味著消費者可以通過技術告訴企業他們想要什么樣的產品。 

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        擁抱變化,才不會被時代淘汰。所以,如果想在未來的時尚業立足,你需要認真學習各項技能才行。 


        馬蘭歐尼很有前瞻性地推出了【時尚商務、技術與創新】1年制碩士課程,教授人工智能、未來商店等新技術在時尚業的應用,讓學生學會將它們整合到時尚品牌的營銷計劃或現有商業模式中。

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